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第一節(jié) 概述

作者:徐榮祥 出版社:中國科學(xué)技術(shù)出版社 發(fā)行日期:2009年7月
計量資料的顯著性檢驗的主要對象是那些屬于正態(tài)或近似于正態(tài)分布的計量指標(biāo)。非正態(tài)分布不能用t檢驗方法。正態(tài)分布是定量資料中最主要而又常見的分布規(guī)律,生物學(xué)、醫(yī)學(xué)中的許多現(xiàn)象屬于這類資料。若從那些屬于正態(tài)分布事物的總體中隨機抽樣,當(dāng)樣本較小時,其正態(tài)分布特征可能不明顯,但是當(dāng)樣本逐漸增大時,正態(tài)分布的特征會逐漸表現(xiàn)出來。群體中最常見的正態(tài)分布指標(biāo)有體重、血壓、白細(xì)胞變化、燒傷深度、燒傷面積的大小、藥物的最小有效量、中毒量等,但也有例外情況。本節(jié)主要介紹屬于正態(tài)分布方面的t(或u)檢驗。
t檢驗和u檢驗是根據(jù)t分布和u分布(標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布)原理建立起來的顯著性檢驗方法,主要用于兩均數(shù)的比較分析,應(yīng)用時應(yīng)根據(jù)樣本量的大小和實驗設(shè)計方法選用適當(dāng)?shù)墓?。?dāng)樣本含量較小(200例以下)時,選用t檢驗;樣本含量較大時,宜用u檢驗;配對設(shè)計和自身對照設(shè)計選用配對資料的t檢驗;進行對照設(shè)計選用兩樣本均數(shù)比較的t檢驗或u檢驗。
一、 t檢驗的基本程序
1先建立無效假設(shè):顯著性檢驗都以無效假設(shè)為比較的起點。即假設(shè)兩個樣本來自同一個規(guī)律相同的總體,樣本均數(shù)與總體均數(shù)之差別或兩樣本均數(shù)之差是由抽樣誤差引起的,就總體規(guī)律而言,它們之間沒有差別。這一假設(shè)為無效假設(shè)(簡寫為H0)。如果這一假設(shè)是真的,則計算的t值很少可能等于或超過t值表中t005(n′)或t001(n′)的界值。假設(shè)超過此值,則拒絕無效假設(shè),接受備選假設(shè)(簡寫為H1)。
2確定顯著水準(zhǔn):根據(jù)實驗要求,確定顯著水準(zhǔn)(以α表示)。即確定兩均數(shù)的差別是由抽樣誤差引起的可能性達(dá)到什么程度可以接受或拒絕無效假設(shè)。通常以α=005或α=001(即α=005,α=001)為顯著水準(zhǔn)。
3計算t值:根據(jù)科學(xué)實驗資料,選擇適當(dāng)?shù)膖檢驗公式計算t值。
4確定P值:根據(jù)計算的t值和樣本自由度(以n′表示),查t界值表(見本章后表371),確定P值界限。
5判斷結(jié)果:根據(jù)已確定的顯著水準(zhǔn)α和P值,接受或拒絕無效假設(shè),做出科學(xué)的判斷。
二、自由度在計量資料顯著性檢驗中的意義
自由度也是在顯著性檢驗中經(jīng)常遇到的一個概念,但自由度一詞比較抽象,用一句話難以說明其實質(zhì)?,F(xiàn)結(jié)合下例說明:
示例371已知一組中有5個數(shù)據(jù),分別為7、8、9、6、10,算得均數(shù)為8。在這5個數(shù)據(jù)中(n=5),本來都有發(fā)生變異的可能性,即可以找出其他任何5個數(shù)都能使其均數(shù)等于8。就這5個數(shù)字而言,8是個先決條件,因為均數(shù)為8,故8字這個數(shù)據(jù)不宜改變。這樣就只剩下7、9、6、10四個數(shù)據(jù)可以變動。如果將7、8、9、6、10這五個數(shù)據(jù)前四個變成3、10、7、10,第五個數(shù)字必然是10方能使均數(shù)為8。因此,自由度應(yīng)為4。由此得出自由度公式:
自由度(n′)=樣本數(shù)(n)-1,即:n′=n-1(371)
應(yīng)當(dāng)指出,公式371是計算一組樣本的公式,如果比較兩組樣本均數(shù)有無顯著性差異時,應(yīng)為兩組樣本之和減去2,即公式:
n′=n1+n2-1(372)
示例372甲組14例,乙組10例,求兩組各自的自由度和均數(shù)顯著性檢驗時的總自由度。
【解題步驟】
根據(jù)公式(371),計算結(jié)果為:甲組自由度為13(14-1=13);乙組自由度為9(10-1=9)。
根據(jù)公式(372),計算結(jié)果為:在兩均數(shù)進行顯著性檢驗時的總的自由度為:14+10-2=22。查t值表計時應(yīng)根據(jù)自由度為22查閱。